1 イントロダクション・Rのセットアップ

Posit Cloudへの登録，プロジェクト管理，及びMarkdown入門

Published

2024/04/12

Modified

2024/10/30

1 この授業について

1.1 概要

この授業は経営データ科学特別学習プログラム（DSP）の一環として，

  • 「会計 × データサイエンス」をキーワードに
  • 入門演習等で学習したデータ分析の知識・分析スキルと会計データの意味，特徴や用途に関する知識を組み合わせて
  • 実践的に会計データを扱えるようになることを目指します

1.2 会計と会計データ

会計データは，企業の活動を金銭的価値として測定したもの

大きく分けて財務会計と管理会計がある

それぞれ（時に別のデータと組み合わせながら）様々な目的のために分析される

それぞれの領域でどんな情報をどんなふうに分析を通して，どんなふうに役立つのかを実感してもらうことを目指します。


財務会計パート

  1. 利益分布アプローチによる利益マネジメントの実態分析
  2. 株式データ分析入門
  3. 財務データと株式データを組み合わせた分析
  4. バリュー効果の検証を例とした線形回帰入門
  5. 株式投資への応用例 - 会計発生高アノマリーの検証

管理会計パート

  1. コスト構造の推定とCVP関係の分析
  2. コストビヘイビア分析を通した経営行動の探索
  3. KPIの分析
  4. 実験的手法と効果検証

1.3 授業の進め方

  • 授業中は，こちらからのレクチャーと，（主に）Rを使った実習からなります

レクチャーでやったことを

レクチャーでやったことを

自分で実装

自分で実装
Caution

毎回パソコンを持ってきてください！

1.4 評価

成績評価方法

  1. 会計データの役割や，データ分析の目的を理解出来ているか
  2. 分析に用いる各種技法の内容が理解出来ているか
  3. 分析手法が目的に合わせて適切に選択出来ているか
  4. 理論とデータ分析の接続を行うことが出来ているか
  5. データ分析の結果を適切に解釈出来ているか

成績評価基準

授業中・授業後課題（クイズ・実習等）：30％

最終レポート：70%

2 Posit Cloud

2.1 RStudioとPosit Cloud

RStudioはPosit社の提供する統合開発環境（IDE）で，要するにRをより使いやすくするためのソフトウェアです。RStudioのブラウザ版がPosit Cloudです。

Posit Cloud

昔はRStudio Cloudっていう名前でした。

RはそれだけだとWindowsのconsoleとか，Macのterminalみたいな，コマンドだけの画面

これで使えないわけでもなけれど，もっと使いやすい方が良い。Rをもっと使いやすい状態にしてくれるアプリがRstudioです。

  • Rの画面（左下）
  • Rのプログラムを書くスペース（左上）
  • 読み込んだデータや，過去に実行したコマンドが見れるスペース（右上）
  • パッケージやファイル，作った図表などがみれるスペース（右下）1

  • RStudioを使うと，分析結果レポートを文書やプレゼン用スライドに直接書き出すこともできます。

    • この資料もRStudioで書いています。
    • WebサイトもRStudioで作っています。

  • 文献リストの挿入などの機能も実装できるので，その気になればデータ分析から論文執筆まで全てRstudioでできます。

2.2 Posit cloudの登録

  • 多様な機能を利用する場合は，RとRstudioをパソコンにインストールすることをお勧めします。
    • 一方で，個々人のパソコンの環境によってまれにうまくインストールできない場合等があります。
    • また，データ読み込みの際の場所指定など，パソコン名や保存場所によって異なるコードを書かなければならない場面が若干あります。
  • そこで，授業では基本的にposit cloudを使うことを想定して進めます。

インストールやWorking Directoryの設定などがご自身で適切にできる方は，デスクトップ版を使用していただいても問題ありません。

インストールの方法等は，この資料の最後 ( 参考: R とRStudioのインストール ) に載ってます。

  1. リンク（https://posit.co/products/cloud/cloud/）からサイトへアクセス，「GET STARTED」ボタンを押す

その後、進んだ画面で Free planを選択し “Sign Up” を押す

  1. 好きな方法でアカウントを作成する
    • メールアドレスで登録してもいいけれど，大学のGoogleアカウントとかを使うともっとスムーズかも
  2. 登録が完了すると、自身のアカウントのホーム画面へ移動する。新しいR studio セッションを開始するためには、画面右上の New projectボタンを押し、“New Rstudio Project” を選択する。「data-accounting」とでも名前をつけたプロジェクトを作る

  • Rの画面（左下）
  • Rのプログラムを書くスペース（左上）
  • 読み込んだデータや，過去に実行したコマンドが見れるスペース（右上）
  • パッケージやファイル，作った図表などがみれるスペース（右下）2

3 初期設定

授業を進めるにあたって，受講者間でのコードを統一するために，以下の2つの設定をお願いします。

3.1 dataフォルダの作成

授業で使うデータの保存先を作ります

  1. 先ほど作ったPosit Cloudの画面の右下「Files」タブの「New Folder」ボタンを押す
  2. dataという名前のフォルダを作る

3.2 pacmanパッケージのインストール

pacmanパッケージのpacman:::p_load()というコマンドを使うと

  • 授業で使うパッケージがインストールされていたらそのパッケージを読み込み（つまりlibrary()コマンドを実行して）
  • インストールされていなかったら，インストールした後に読み込み（install.packages()→library()）

をしてくれます。新しいパッケージを使うたびにインストールしてもらう手間が省けるので，授業ではlibrary()ではなくpacman:::p_load()を使います。

そのための準備として，左下のconsoleに以下のコマンドを打ち込んでください

Code 
install.packages('pacman')

pacmanがない時

  1. 既に入ってるパッケージを使う場合は問題ない
Code 
library(tidyverse)
  1. 入ってないパッケージを使おうとすると，一回エラーが出る
Code 
library(なんか)
Error in library(なんか): there is no package called 'なんか'

そこで

Code 
install.packages('なんか')
library(なんか)

pacmanがある時

既にパッケージが入ってるか入ってないかに関わらず（入ってなかったら自動でインストールしてくれる），しかも複数のパッケージを同時に呼び出せる

Code 
pacman:::p_load(tidyverse,なんか)

4 Quarto

4.1 RスクリプトファイルとQuartoファイル

Rでは直接Rにコードを打ち込むのではなく，何らかのテキストファイルにコードを書いていきます。

  • そうすることによって，分析作業が記録され，再現性が担保されます

基本的にはRスクリプトファイル（拡張子は.R）を使いますが，Quartoファイル（拡張子.qmd）を使うと，分析とアウトプット作成を一度にできます。

  • 左上の緑色　＋　を押して，「Quarto Document」を開いてみてください。

使いやすい方でいいです（し，佐久間は初期の分析は.Rで，レポート・プレゼン資料・論文作成は.qmdで，みたいに使い分けたりしてます）が，よかったら.qmdを試してみてください。

4.2 マークダウンについて

マークダウン記法は，シンプルな方法で文章を修飾する書き方です。 qmdではこの方法で書きます。

  • Quartoファイル（.qmd）のmdはマークダウンの意味
  • Quartoだけでなく，google colabや，Pythonと一緒によく使われるJupyter labなんかもこれで書けます。
  • この方法で記載した文章は，そのままワードやパワーポイント，pdfなどに出力できます

見出し

「#」の後に半角スペースで見出しになります。

「##」のように増やすと小見出しになります。

箇条書き

「-」の後に半角スペースで箇条書きになります。

「1.」の後に半角スペースで番号付きリストになります。

太字と斜め字

「*」で囲むとその間の文字が 斜めに

「**」で囲むとその間の文字が太字に

これらは，Wordとかと同じショートカットでも同じように作れます。

コード

「`」で囲むとその間の文字がコード（1 + 1）になります (⌘ + Dでも)

「```」と打つとコードブロックが作れます

1 + 1
lm(y ~ x, data = data)

数式

「$」で囲むと数式になります (\(\Sigma^n_{k=1}x^k\))

「$$」で囲むと中央寄せの数式になります

\[ y = ax + b \]

5 参考: R とRStudioのインストール

web上で動作するPosit Cloudを想定して授業しますが，デスクトップ版をインストール，利用されたい方のために，インストール方法をご紹介しておきます。

5.1 Rのインストール

  1. R の公式サイトに行くhttps://cloud.r-project.org
  2. 自分のOSに合ったものを選択
    • WindowsならDownload R for Windows
      • Base を選ぶ
    • MacならDownload R for macOS
      • SliconならR-X.X.X-arm64.pkg，
      • IntelならR-X.X.X.pkg
  3. ダウンロードしたものを実行してインストール

X.X.X という部分はバージョン番号です。

5.2 Rstudioのインストール

  1. RStudio の公式サイトに行くhttps://posit.co/products/open-source/rstudio/
  2. 無料版（Open Source Edition）を選択
  3. 自分のOSに合ったものを選んでダウンロード
  4. ダウンロードしたものを実行してインストール

1. 右上のDownload RStudioボタン

1. 右上のDownload RStudioボタン

2. 真ん中左あたりのDownload RStudioボタン

2. 真ん中左あたりのDownload RStudioボタン

3. 右のDownload RStudioボタン

3. 右のDownload RStudioボタン

5.3 プロジェクトの作成

デスクトップ版のRStudioでも，Projectで作業環境を作っておくことをお勧めします。

  • 以下の設定をした後，cloudと同じようにdataフォルダを作っておく

1. New Project

1. New Project

2. New Directory

2. New Directory

3.Quarto Project

3.Quarto Project

4. 名前と保存場所を決める

4. 名前と保存場所を決める

Footnotes

  1. ４つのウインドウの配置は自由に変えられます。↩︎

  2. ４つのウインドウの配置は自由に変えられます。↩︎